środa, 27 marzec 2024 16:29

Walka o wolność wyboru w AI - konkurenci Nvidia w natarciu

alternatywne oprogramowanie AI alternatywne oprogramowanie AI pixabay

W obliczu rosnącej dominacji Nvidia na rynku sztucznej inteligencji (AI), giganci technologiczni takich jak Qualcomm, Google i Intel dołączają do sił, aby zaoferować alternatywne oprogramowanie AI, które nie wymaga wykorzystania chipów Nvidia. Ta inicjatywa ma na celu złagodzenie monopolistycznej pozycji Nvidia, która przez prawie dwie dekady budowała swoją pozycję, tworząc zaawansowane chipy AI niezbędne dla nowej ery rozwoju generatywnej AI.

Takie firmy jak Microsoft, OpenAI i Google Alphabet są uzależnione od technologii Nvidia, co sprawia, że konkurencja z tym gigantem wydaje się niemal niemożliwa.

Jedność w różnorodności: alternatywa dla CUDA Nvidia

Kluczem do sukcesu Nvidia jest nie tylko jej sprzęt, ale także rozbudowana platforma oprogramowania CUDA, na której polega ponad 4 miliony programistów na całym świecie. W odpowiedzi, koalicja firm technologicznych, w tym Qualcomm, Google i Intel, postanowiła stworzyć otwartą alternatywę dla CUDA. Planują wykorzystać technologię opracowaną przez Intel - OneAPI, aby stworzyć pakiet oprogramowania wspierającego różne typy chipów AI. Projekt otwartoźródłowy ma na celu umożliwienie uruchamiania kodu komputerowego na dowolnej maszynie, bez względu na użyty chip i sprzęt.

Otwarty ekosystem dla przyszłości AI

Inicjatywa ta, prowadzona przez konsorcjum UXL Foundation, ma ambicję zbudować solidną podstawę, która pozwoli na integrację wkładu od wielu firm i będzie mogła działać na dowolnym chipie. UXL Foundation, do którego dołączyły także firmy zajmujące się cloud computingiem, takie jak Amazon.com i Azure Microsoftu, oraz dodatkowi producenci chipów, ma za cel zebrać krytyczną masę deweloperów do swojej platformy.

Inicjatywa UXL Foundation to jedna z wielu prób zmniejszenia zależności od oprogramowania Nvidia, która ma monopol na narzędzia do tworzenia AI. Pomimo ogromnej przewagi Nvidia, dzięki współpracy wielu gigantów technologicznych, może pojawić się realna alternatywa dla CUDA, otwierając drzwi do bardziej zrównoważonego i różnorodnego ekosystemu sztucznej inteligencji.